Data Science applicants have rated the interview process at Electronic Arts with 3 out of 5 (where 5 is the highest level of difficulty) and assessed their interview experience as 43% positive. To compare, the company-average is 61.2% positive. This is according to Glassdoor user ratings.
Candidates applying for Data Science roles take an average of 21 days to get hired, when considering 7 user submitted interviews for this role. To compare, the hiring process at Electronic Arts overall takes an average of 22 days.
Common stages of the interview process at Electronic Arts as a Data Science according to 7 Glassdoor interviews include:
Presentation: 50%
Phone interview: 50%
Here are the most commonly searched roles for interview reports -
30 min recruiter for the interview process
45 min with hiring manager
3 45 min panel interview with different stakeholder. Usually a director, a non-tech stakeholder and one or two members from the team. Each ask questions from their perspective, either communication, or product, or coding.
I applied online. I interviewed at Electronic Arts (Hospitalet, Barcelona, Catalonia) in Feb 2026
Interview
Rápido y eficiente. La entrevista se ejecutó sin ninguna dificultad. El intercambio de impresiones fue positivo. Las preguntas fueron completamente relacionadas con el puesto de trabajo. Un ambiente profesional y adecuado.
I applied through a staffing agency. The process took 1 week. I interviewed at Electronic Arts in Sep 2025
Interview
El proceso consistió en 5 entrevistas:
1. Llamada con RRHH para conocerme, que me hablasen de la posición y saber mi motivación para aplicar al puesto.
2. Llamada técnica sobre un caso de uso. La entrevista se estructuró en 15 mins para hacerme preguntas sobre mí con enfoque técnico, 30 mins del caso práctico muy relacionado con el puesto y 15 mins para que yo hiciese preguntas.
3. Llamada con el Product Owner del equipo. Fue una llamada muy distendida donde me habló sobre el puesto, sobre el equipo y me hizo preguntas sobre mí.
4. Llamada técnica sobre conceptos de IA. De más alto nivel a más bajo nivel. Se estructuró de la misma forma que la entrevista 2
5. Una última llamada de feedback sobre el proceso
Interview questions [1]
Question 1
Entrevista 4:
- ¿Qué es Inteligencia Artificial?
- ¿Qué es el Machine Learning?
- ¿Qué es el Deep Learning?
- ¿Cómo entrenas a una Inteligencia Artifical?
- ¿Cuáles son las 3 grandes ventajas de los Transformadores?