Datadog Data Scientist interview questions

- 1 er call avec le recruteur: il vous donne un overview sur le processus de recrutement. - Screening: Leetcode medium + Questions ML - Onsite: 4 rounds (Leetcode, ML system design, Questions théoriques...)

- 1 meeting introductif de 30 min - 1 screening interview de 1h. Il s'agit d'un coding game en Python - 4 technical interviews de 1h chacun sur plusieurs jours. Il s'agit de différents tests de type: coding game, behavioral, experience, data science, data analytics et ML design La totalité se fait en anglais, même si certains interviewers parlent français Quelques détails: 1) coding game: basé sur une fonction à programmer proche de l'environnement de Datadog 2) behavioral: les dernières difficultées rencontrées dans les derniers projets 3) experience: les derniers projets ou le projet en cours, les techniques utilisées, etc 4) data science: les fondamentaux data science, les différents types d'algorithmes, les principaux problèmes avec les données et comment les résoudre 5) data analytics: un notebook a étudier avec des plots et un problème à résoudre 6) ML design: un problème d'architecture ML avec des questions open-ended Points positifs: * interviewers très à l'écoute * réponses à nos questions de manière sincères Points négatifs: * entretiens moyen-difficiles, demande beaucoup de préparation * très peu de feedback ensuite (ou feedback générique) sur les parties non réussies, aucune possibilité de s'améliorer